이 글의 목차
핵심 요약
- 2026년 현재 구글 AI 개요는 월 25억 명, AI 모드는 월 10억 명, ChatGPT는 주 10억 명 이상이 쓰며, 네이버도 AI 브리핑(월 3,000만 명)과 AI탭으로 대화형 검색에 들어섰습니다.
- AI 요약이 뜨는 정보성 검색에서는 클릭이 줄지만, AI에 인용된 브랜드와 AI를 거쳐 들어온 방문자의 가치는 오히려 커지고 있습니다.
- AI가 검색을 넘어 쇼핑·예약 같은 과제를 대신 수행하는 에이전트 단계로 가고 있으며, 상품·서비스 정보를 기계가 읽을 수 있게 공개하는 것이 새로운 경쟁력이 됩니다.
- AI 인터페이스는 빠르게 생기고 사라집니다(ChatGPT Atlas는 2026년 8월 종료). 특정 화면이 아니라 검색 색인, 엔티티, 신뢰받는 콘텐츠라는 변하지 않는 기반에 투자해야 합니다.
이 파트는 두 종류의 내용을 구분해서 씁니다. “확인된 사실”은 2026년 9월까지 각 사 공식 발표와 연구로 확인한 내용이고, “저희의 전망”은 그 흐름을 바탕으로 한 SEO AEO의 해석입니다. 전망은 틀릴 수 있으므로, 전략은 어떤 시나리오에서도 손해가 없는 방향으로 세우는 것이 원칙입니다.
13.1 2026년 현재 확인된 변화
2026년 검색의 가장 큰 변화는 AI 답변이 “실험 기능”에서 “기본 화면”으로 자리 잡았다는 점입니다. 주요 지표는 다음과 같습니다.
| 변화 | 확인된 내용 | 시점 |
|---|---|---|
| 구글 AI 개요·AI 모드 | AI 개요 월 25억 명 이상, AI 모드 월 10억 명 이상. AI 개요에서 바로 후속 질문을 이어 AI 모드로 넘어가는 기능 전 세계 적용 | 2026.01~05 |
| ChatGPT | 주간 활성 사용자 10억 명 이상. 2026년 3월에는 “검색 이용이 1년 새 거의 세 배”라고 발표 | 2026.08 |
| 네이버 | AI 브리핑 월 3,000만 명 이용, 대화형 ‘AI탭’ 정식 출시(쇼핑·플레이스·예약 연결) | 2026.05~06 |
| 국내 이용률 | 국민 44.5%가 생성형 AI 이용 경험, ChatGPT 이용 41.8% | 2026.03 발표 |
| 측정 도구 | Search Console 생성형 AI 실적 보고서(노출수)와 AI 기능 제외 설정이 모든 사이트에 제공, 빙 웹마스터 도구 AI Performance로 Copilot 인용 확인 | 2026.02~08 |
| 크롤링 정책 | Cloudflare가 검색·학습·에이전트 봇을 구분해 설정하는 체계로 개편, ‘Disallow AI Training’ 도입 | 2026.07~09 |
동시에 “검색이 끝났다”는 주장도 사실이 아닙니다. 구글은 2026년 4월 검색 쿼리가 역대 최고 수준이라고 밝혔고, 2024년 가트너가 내놓은 “2026년까지 검색엔진 검색량 25% 감소” 전망은 예측으로 남았습니다. 검색은 줄어든 것이 아니라 형태가 바뀌고 있습니다.
13.2 클릭은 줄어도 가치는 이동한다
AI 요약은 정보성 검색의 클릭을 줄이지만, 인용된 브랜드와 AI를 거쳐 들어온 방문자의 가치는 높아지고 있습니다. 두 방향의 데이터를 함께 봐야 합니다.
줄어드는 것: 정보성 질의의 클릭
- 구글에서 AI 요약이 뜬 검색의 일반 링크 클릭 비율은 8%로, 요약이 없을 때(15%)의 절반 수준이었습니다(Pew Research Center, 2025).
- AI 개요가 뜨는 키워드에서 1위 결과의 클릭률은 58% 낮았습니다(Ahrefs, 2026.02).
커지는 것: 인용과 AI 유입의 가치
- AI 개요에 인용된 브랜드는 인용되지 않은 브랜드보다 오가닉 클릭이 35% 많았습니다(상관관계, Seer Interactive, 2025). 2026년 4월 업데이트에서는 AI 개요가 있는 질의의 클릭률이 일부 회복되는 흐름도 관찰됐습니다.
- 미국 리테일 사이트에서 AI 도구를 거쳐 들어온 방문자는 2026년 7월 기준 다른 유입보다 전환율이 60% 높았습니다(Adobe, 2026.08).
전략적 의미
“정보성 글로 트래픽을 모아 일부를 전환시키는” 모델은 약해지고, AI가 비교·추천할 때 후보로 불리는 브랜드가 되는 것이 중요해졌습니다. 정보성 콘텐츠는 인용을 얻기 위한 권위 자산으로, 구매 검토 단계의 콘텐츠(비교, 가격, 사례, 후기)는 전환을 위한 자산으로 역할을 나눠 설계하세요.
AI가 대신하기 어려운 콘텐츠
- 직접 써 봐야 알 수 있는 경험과 실측 데이터(테스트 결과, 사례 수치)
- 계산기·진단 도구·비교표처럼 사용자가 직접 조작하는 도구
- 지역·재고·일정처럼 자주 바뀌는 최신 정보
- 개인 상황에 따라 답이 달라지는 상담과 견적
이런 콘텐츠는 AI 답변에 인용되면서도 방문할 이유를 남깁니다. 뉴스레터와 커뮤니티처럼 검색 알고리즘에 의존하지 않는 소유 채널도 함께 키우세요.
13.3 AI 에이전트와 에이전트 커머스
AI는 “답을 알려 주는” 단계를 넘어 쇼핑·예약·결제 같은 과제를 대신 수행하는 에이전트 단계로 가고 있습니다. 2025~2026년 주요 움직임은 다음과 같습니다.
- OpenAI: 2025년 9월 ChatGPT 안에서 바로 구매하는 Instant Checkout과 에이전트 커머스 프로토콜(ACP)을 공개했습니다. 2026년 3월에는 초기 방식이 충분히 유연하지 않았다며 판매자가 자체 결제를 쓸 수 있게 하고, ACP의 초점을 상품 피드 기반의 “상품 발견”으로 옮겼습니다.
- Google: 2025년 9월 에이전트 결제 프로토콜(AP2)을, 2026년 1월 발견·결제·구매 후 과정을 아우르는 개방형 표준 UCP(Universal Commerce Protocol)를 발표했고, AI 모드와 Gemini 앱에서 미국 일부 판매자의 결제를 지원합니다.
- AI 브라우저: Perplexity는 2025년 7월 AI 브라우저 Comet을 출시해 10월 무료로 공개했습니다. 반면 OpenAI의 ChatGPT Atlas는 2025년 10월 출시 후 2026년 8월 9일 서비스를 종료하고 기능을 ChatGPT 앱으로 옮겼습니다.
- 네이버: AI탭은 대화형 검색에서 쇼핑·플레이스·지도·예약으로 바로 이어지며, 2026년 8월 부동산 매물 찾기 에이전트를 추가했고, 건강 에이전트는 연내 출시를 예고했습니다.
Atlas의 사례가 보여 주듯 AI 인터페이스는 빠르게 생기고 사라집니다. 특정 앱에 맞춘 요령보다 상품·서비스 정보를 정확하고 기계가 읽을 수 있게 공개하는 것이 어떤 인터페이스에서도 통하는 준비입니다.
에이전트 시대를 위한 준비
- 상품 피드(예: Google Merchant Center)와 Product 구조화 데이터로 가격·재고·배송·반품 정보를 정확히 제공
- 서비스업은 가격 범위, 진행 절차, 가능 지역, 예약·문의 방법을 텍스트로 명확히 공개
- 로그인 없이도 핵심 정보를 확인할 수 있는 페이지 구조
- 문의·예약 폼이 자동화된 방문(봇 방어 도구 포함)에도 정상 동작하는지 점검
13.4 멀티모달·멀티 플랫폼 검색
사람들은 이제 텍스트 검색창뿐 아니라 이미지, 영상, 커뮤니티, 쇼핑 플랫폼에서도 “검색”을 합니다. AI 답변도 이런 플랫폼의 콘텐츠를 적극적으로 인용합니다.
- 이미지·카메라 검색: 구글은 2026년 9월 Search Console에 Lens, 서클 투 서치, 이미지 업로드 검색을 따로 보여 주는 ‘Web: multimodal’ 유형을 추가했습니다. 제품·매장·인테리어처럼 시각적인 업종은 고품질 이미지, 구체적인 alt 텍스트, 이미지와 일치하는 Product 정보가 중요합니다.
- 영상과 커뮤니티: Pew Research Center 조사에서 구글 AI 요약이 가장 많이 인용한 출처는 위키백과, YouTube, Reddit이었습니다. 제품 사용법과 후기를 담은 영상, 커뮤니티에서의 진정성 있는 답변은 AI 답변의 재료가 됩니다.
- 국내 플랫폼: 네이버 블로그·카페·플레이스, 커머스 플랫폼의 상품 정보는 네이버 AI 브리핑과 AI탭의 주요 재료입니다. 자사 웹사이트의 공식 정보와 외부 플랫폼의 정보가 일치해야 AI가 혼란 없이 소개합니다.
커뮤니티 활동은 광고처럼 보이는 순간 역효과가 납니다. 전문 지식을 나누고 질문에 성실히 답하는 방식으로만 참여하세요.
13.5 콘텐츠 소유권과 AI 크롤링 정책
AI 시대의 새로운 결정 사항은 “어떤 AI에게 내 콘텐츠를 어떤 용도로 허락할 것인가”입니다. 검색 노출, AI 답변 인용, 모델 학습은 이제 각각 따로 허용하거나 거부할 수 있습니다.
| 용도 | 허용하면 | 거부하는 방법(예) |
|---|---|---|
| 검색 색인 | 검색 결과와 AI 개요·Copilot 등의 기반 색인에 포함 | noindex, robots.txt(권장하지 않음) |
| AI 답변 인용 | ChatGPT 검색·Perplexity·Claude 등에서 출처로 인용 | OAI-SearchBot·PerplexityBot·Claude-SearchBot 차단, 구글은 Search Console 생성형 AI 설정 |
| 모델 학습 | 브랜드와 콘텐츠가 모델의 기본 지식에 반영될 가능성 | GPTBot·ClaudeBot·Google-Extended·Applebot-Extended 차단, Cloudflare ‘Disallow AI Training’ |
Cloudflare는 2025년 9월 robots.txt에 검색·AI 입력·AI 학습 선호를 표시하는 Content Signals Policy를 발표했고, 2026년에는 봇 설정을 검색·학습·에이전트로 나누는 체계로 개편했습니다. 크롤링 대가를 받는 Pay per crawl은 콘텐츠가 실제로 가치를 만들 때 대가를 받는 ‘Pay Per Use’로 발전하는 중이라고 밝혔습니다(TechCrunch, 2026-07-01).
확인이 필요한 설정
2026년 9월 15일부터 Cloudflare의 ‘Block’ 설정은 Googlebot·Bingbot·Applebot 같은 검색 겸용 크롤러에도 적용됩니다. 학습만 거부하려던 설정이 검색 노출까지 막고 있지 않은지 지금 확인하세요.
브랜드 인지도가 중요한 B2B 기업과 서비스업이라면 검색·인용·학습을 모두 허용해 AI가 회사를 정확히 알게 하는 편이 대체로 유리합니다. 유료 콘텐츠나 독점 데이터가 핵심 자산인 기업은 용도별로 나눠 결정하세요.
13.6 2027년 이후 전망
아래는 확인된 흐름을 바탕으로 한 저희의 전망입니다. 확정된 사실이 아니며, 새로운 발표에 따라 계속 수정하겠습니다.
- “답변 속 점유율”이 기본 KPI가 됩니다. 구글과 빙이 AI 노출·인용 보고서를 이미 내놓은 만큼, 순위와 함께 AI 답변 속 언급률·인용 수를 보고하는 것이 표준이 될 것으로 봅니다.
- 에이전트가 읽을 수 있는 정보가 경쟁력이 됩니다. 상품 피드, 가격, 재고, 예약 가능 시간처럼 에이전트가 바로 쓸 수 있는 구조화된 정보를 갖춘 사업자가 AI의 실행 단계에서 선택될 가능성이 큽니다.
- 엔티티와 1차 경험의 가치가 커집니다. AI가 만든 비슷한 글이 늘수록, 실명의 전문가와 실제 데이터·사례를 가진 출처가 인용 경쟁에서 앞설 것입니다.
- 플랫폼의 흥망은 더 빨라집니다. ChatGPT Atlas처럼 1년이 안 되어 사라지는 인터페이스가 계속 나올 것입니다. 특정 앱이 아니라 검색 색인·엔티티·신뢰라는 공통 기반에 투자해야 합니다.
- 사이트 운영자의 통제권은 넓어집니다. 검색·인용·학습을 따로 결정하는 설정이 계속 늘어나고, 규제 논의도 이어질 것입니다. 정기적으로 정책을 점검하는 운영 체계가 필요합니다.
13.7 지금 준비할 다섯 가지
불확실한 미래에도 손해가 없는 준비는 분명합니다. 어떤 시나리오에서도 효과가 있는 다섯 가지부터 시작하세요.
- AI 가시성 측정부터 시작하세요. 고객이 물을 질문 20~50개를 정해 ChatGPT·Gemini·Perplexity·네이버의 답변을 매월 기록하세요.
- 엔티티 정보를 정리하세요. 회사·서비스·저자 정보를 웹 전체에서 일치시키고 구조화 데이터로 명확히 하세요.
- 인용될 자산을 만드세요. 자체 데이터, 사례 수치, 비교표, 가격 정보처럼 다른 곳에 없는 정보를 공개하세요.
- 크롤러 정책을 점검하세요. robots.txt와 CDN 봇 설정이 의도와 맞는지, 검색엔진까지 막고 있지 않은지 확인하세요.
- 소유 채널을 키우세요. 뉴스레터, 커뮤니티, 고객 리스트처럼 알고리즘 변화와 무관한 채널을 함께 만드세요.
PART 13 정리
핵심 요약
- AI 답변은 구글·네이버·ChatGPT 모두에서 검색의 기본 화면이 되었고, 검색 자체는 줄지 않고 형태가 바뀌고 있습니다.
- 정보성 클릭은 줄지만, AI에 인용된 브랜드와 AI 유입 방문자의 가치는 커지고 있습니다.
- AI는 답을 넘어 실행하는 에이전트로 가고 있으며, 기계가 읽을 수 있는 상품·서비스 정보가 경쟁력이 됩니다.
- 검색·인용·학습 허용 여부를 따로 결정하고, CDN 봇 설정을 정기적으로 점검하세요.
- 특정 인터페이스가 아니라 검색 색인, 엔티티, 신뢰할 수 있는 콘텐츠라는 공통 기반에 투자하세요.
👶 입문자 체크리스트
- ChatGPT·Gemini·네이버에서 우리 브랜드와 업종 질문의 답변을 확인해 보셨나요?
- 사이트에 뉴스레터 구독이나 문의처럼 방문자와 계속 연결될 장치가 있나요?
🧑💼 마케터 체크리스트
- AI 가시성 질문 세트와 월간 기록 체계가 있나요?
- 정보성 콘텐츠와 구매 검토 콘텐츠의 역할을 나눠 계획하고 있나요?
- YouTube·커뮤니티·업계 매체에서의 브랜드 언급 계획이 있나요?
🏢 대표·에이전시 체크리스트
- 검색·AI 인용·학습 허용에 대한 회사의 원칙을 정했나요?
- 상품·서비스 정보를 에이전트가 읽을 수 있는 형태(피드, 구조화 데이터)로 공개하고 있나요?
- 고객·경영진 보고에 AI 언급률과 AI 유입 전환을 포함하고 있나요?
이것으로 「검색 마케팅 마스터 클래스 2026」 14편을 마칩니다. 처음부터 다시 보려면 가이드 목차로, 귀사의 현재 AI 노출 상태가 궁금하다면 무료 AI 노출 진단을 신청해 보세요.
참고 자료
- Google, Google I/O 2026 키노트 (2026-05-19) · 검색 업데이트 (2026-05-19)
- OpenAI, 주간 사용자 10억 명 (2026-08-31) · “Accelerating the next phase of AI” (2026-03-31)
- NAVER, 데이터·콘텐츠 전략 (2026-05-28) · AI탭 정식 출시 (2026-06-26)
- 과학기술정보통신부·NIA, 2025 인터넷이용실태조사 (2026-03-31)
- Google Search Central Blog, 생성형 AI 실적 보고서 (2026-06-03) · Web: multimodal (2026-09-24)
- Bing, AI Visibility Insights (2026-06-16)
- Pew Research Center (2025-07-22) · Ahrefs (2026-02-04) · Seer Interactive (2026-04-24)
- Adobe, AI Traffic Trends Report (2026-08-19)
- Google, 2026년 1분기 CEO 발언 (2026-04-29) · Gartner (2024-02-19)
- OpenAI, Instant Checkout·ACP (2025-09-29) · 상품 발견 전환 (2026-03-24) · Atlas 종료 안내
- Google Cloud, AP2 (2025-09-16) · UCP (2026-01-11)
- Perplexity, Comet 출시 (2025-07-09) · 무료 공개 (2025-10-02)
- Cloudflare, Content Signals Policy (2025-09-24) · “Your site, your rules” (2026-07-01) · “Have it both ways” (2026-09-15)