PART 12 비즈니스

SEO 비즈니스: 대행사·컨설턴트·제휴 사이트 운영

SEO 전문성을 사업으로 만드는 방법. 대행사와 독립 컨설턴트의 서비스 모델, 제휴 마케팅 사이트, 프로젝트 착수 절차, KPI 설계, AI를 활용한 업무 자동화까지 다룹니다.

이 글의 목차
  1. 12.1 검색 마케팅 서비스 모델 — 대행사, 컨설팅, 제휴
  2. 12.2 프로젝트 착수 절차
  3. 12.3 핵심 성과 지표 설계와 목표 관리
  4. 12.4 AI 도구를 활용한 업무 자동화
  5. 12.5 GEO·AI 가시성 서비스 라인
  6. 12.6 정직한 약속과 투명한 가격
  7. PART 12 요약 및 체크리스트
  8. 참고 자료

핵심 요약

  • 검색 마케팅 전문성을 사업으로 만드는 기본 모델은 대행사, 독립 컨설팅, 제휴(어필리에이트) 사이트, 도구·소프트웨어의 네 가지이며, 2026년에는 GEO·AI 가시성 서비스가 별도의 서비스 라인으로 자리 잡았습니다.
  • 구글은 "누구도 구글 1위를 보장할 수 없다"고 밝히고 순위를 보장하는 업체를 경계하라고 안내하므로, 정직한 대행사는 순위 대신 진단 보고서·기술 수정·콘텐츠 발행 같은 산출물을 약속합니다.
  • GEO·AI 가시성 서비스는 AI 크롤러 접근과 엔티티 정보를 점검하는 감사, 인용되는 콘텐츠 제작, Search Console 생성형 AI 보고서·빙 AI Performance·GA4 AI 유입을 이용한 측정으로 구성됩니다.
  • 가격 범위와 포함 항목을 공개하면 고객이 비교하고 판단하기 쉬워지며, 영업 과정의 오해와 분쟁도 줄어듭니다.
  • AI 자동화는 데이터 수집·초안·리포트 작성 시간을 줄여 주지만, 사실 확인과 전략 판단, 고객 커뮤니케이션은 사람이 책임져야 합니다.

검색 마케팅을 잘하는 것과 그 역량을 지속 가능한 사업으로 운영하는 것은 다른 문제입니다. 이 장에서는 서비스 모델별 특징, 프로젝트 착수 절차, 성과 지표 설계, AI를 활용한 업무 자동화, 새로 떠오른 GEO·AI 가시성 서비스, 그리고 고객의 신뢰를 지키는 약속과 가격 원칙을 다룹니다.

12.1 검색 마케팅 서비스 모델 — 대행사, 컨설팅, 제휴

검색 마케팅 역량을 수익화하는 방법은 크게 대행사 운영, 독립 컨설팅, 제휴 사이트 운영, 도구·소프트웨어 사업의 네 가지입니다. 각 모델은 수익 구조와 위험이 다르므로, 자신의 강점에 맞는 조합을 고르는 것이 중요합니다.

모델수익 구조장점단점잘 맞는 사람
대행사월 단위 운영 계약, 진단·이전·구축 같은 프로젝트 계약반복 매출, 고객 분산, 팀 단위 확장영업·보고·커뮤니케이션 비용, 담당자당 관리 가능한 고객 수 한계프로세스와 팀 관리에 강한 사람
독립 컨설턴트시간제·프로젝트 컨설팅, 기업 교육, 코칭고정비가 낮고 프로젝트 선별 가능, 개인 브랜드 축적매출 상한, 실행까지 혼자 맡을 때 소진 위험특정 분야 전문성과 발표·교육 역량이 있는 사람
제휴 사이트쇼핑·서비스 제휴 수수료, 리드당 보상고객 없이 자기 기준으로 운영, 사이트 자산 축적수익이 나기까지 수개월 이상, 알고리즘 변화에 수익이 직접 흔들림한 분야를 직접 써 보고 검증할 수 있는 사람
도구·소프트웨어구독, 라이선스, 대행 서비스와의 번들사용자가 늘어도 추가 비용이 낮아 확장성이 큼개발·유지보수 부담, 시장 검증 필요개발 역량이 있는 실무자

모델 1: 검색 마케팅 대행사

대행사는 고객사의 검색 마케팅을 대신 운영하고 월 단위 계약이나 프로젝트 계약으로 비용을 받는 모델입니다. 반복 매출로 사업이 안정되지만, 고객 수가 늘수록 보고와 커뮤니케이션 부담이 커지므로 표준 프로세스와 자동화가 수익성을 좌우합니다.

성과 연동 보수(예: 특정 키워드 순위 달성 시 추가 보상)는 신중하게 설계해야 합니다. 순위는 대행사가 통제할 수 없는 검색엔진의 판단이므로, 성과 연동을 한다면 순위가 아니라 측정 방법이 합의된 사업 지표에 연결하고 알고리즘 업데이트 같은 외부 변수를 계약서에 명시합니다(12.6 참조).

모델 2: 독립 컨설턴트·프리랜서

독립 컨설턴트는 개인 브랜드를 기반으로 전략 컨설팅, 점검 보고서, 기업 교육, 코칭을 제공합니다. 고정비가 낮아 수익률이 높고 원하는 프로젝트를 고를 수 있지만, 수주 파이프라인을 꾸준히 관리해야 합니다. 실행이 필요한 고객을 위해 개발자·작가와 협업 네트워크를 만들어 두면 매출 상한을 넓힐 수 있습니다.

모델 3: 제휴 마케팅 사이트

제휴 사이트는 특정 주제의 콘텐츠를 운영하며 제품·서비스를 추천하고 수수료를 받는 모델입니다. 쿠팡 파트너스, Amazon Associates 같은 쇼핑 제휴, 호스팅·SaaS 같은 서비스 제휴, 보험·금융 비교처럼 리드당 보상을 받는 형태가 있습니다.

2026년 제휴 사이트가 알아야 할 현실

  • 직접 경험이 기본값: 구글은 생성형 AI 검색 가이드에서 기존 내용을 요약한 글보다 직접 경험에 기반한 후기처럼 고유한 관점을 담은 콘텐츠를 만들라고 권합니다. 써 보지 않은 제품의 '후기'는 경쟁력이 없습니다.
  • 정보성 클릭 감소: Pew Research Center(2025) 조사에서 구글 AI 요약을 본 사용자가 일반 검색 결과 링크를 클릭한 비율은 방문의 8%로, 요약이 없을 때의 15%보다 낮았습니다. 단순 정보 글로 트래픽을 모으는 모델은 불리해졌습니다.
  • 남의 사이트에 기대는 전략 금지: 다른 사이트의 기존 순위 신호를 이용하려고 그 사이트에 제3자 콘텐츠를 싣는 방식은 구글의 사이트 평판 악용(site reputation abuse) 정책 대상입니다.
  • 경제적 이해관계 표시: 제휴 링크로 수수료를 받는다는 사실은 글에 명확히 밝혀야 합니다. 국내에서는 공정거래위원회의 「추천·보증 등에 관한 표시·광고 심사지침」이 기준입니다.

모델 4: 도구·소프트웨어 사업

검색 마케팅 실무에서 반복되는 작업을 도구로 만들어 판매하는 모델로, 개발 역량이 있는 실무자에게 적합합니다. 업종 특화 점검 자동화, 순위·AI 인용 추적, 콘텐츠 브리프 생성, 로컬 정보 관리 대시보드 같은 도구가 예입니다. 구독형 반복 매출을 만들 수 있고, 대행 고객에게 번들로 제공해 서비스 차별화에도 쓸 수 있습니다.

12.2 프로젝트 착수 절차

프로젝트 착수 절차는 계약 직후부터 월간 운영 루틴이 시작될 때까지 접근 권한 확보, 현황 진단, 목표 합의를 표준화한 순서입니다. 첫 4주를 어떻게 보내느냐가 이후 1년의 신뢰를 결정합니다.

Week 1 — 접근 권한 확보와 현황 파악

  • Search Console 권한(전체 권한 사용자, 필요한 경우 위임 소유자), GA4 편집자 권한
  • 빙 웹마스터 도구와 네이버 서치어드바이저 권한
  • CMS·호스팅·CDN(Cloudflare 등) 관리 권한: 기술 수정과 봇 설정 확인용
  • 기존 콘텐츠·링크 구축·광고 활동 자료와 회사 공식 정보(회사명·주소·연락처·소개 문구) 수집
  • 크롤링 도구 실행, Search Console 12개월 데이터 추출, 주요 경쟁사 3~5곳 선정
  • AI 가시성 기준선 기록: 핵심 질문 표본의 AI 답변 인용 여부, 생성형 AI 노출수, 빙 AI 인용 수, GA4 AI 유입

Week 2~3 — 진단과 전략 수립

  • 종합 점검 리포트 완성(PART 11의 6단계 프로세스)
  • 3·6·12개월 로드맵 작성
  • 타깃 검색어와 AI 답변에서 다룰 핵심 질문 목록 확정(고객사와 협의)
  • 콘텐츠 캘린더 초안 작성

Week 4 — 킥오프 미팅

  • 현황 진단 결과 발표
  • 단기(1~3개월)·중기(6개월)·장기(12개월) 목표와 측정 방법 합의
  • 월간 보고 일정·형식·채널 합의
  • 고객사 측 협조 사항 정의(콘텐츠 검수 담당, 개발 리소스, 예산)

착수 단계의 흔한 실수

실수결과예방법
기대치 관리 실패"몇 달 안에 1위가 되나요?"에 모호하게 답하면 관계가 틀어집니다.검색 성과는 보장할 수 없고, 변경 효과가 나타나기까지 대개 수개월이 걸린다는 점을 첫 미팅에서 설명합니다.
접근 권한 없이 시작실제 문제를 찾거나 고칠 수 없습니다.권한 확보를 착수 조건으로 계약서에 명시합니다.
사업 이해 부족유입은 늘어도 매출과 연결되지 않습니다.사업 모델, 주요 고객, 경쟁 우위, 매출 구조를 먼저 파악합니다.

12.3 핵심 성과 지표 설계와 목표 관리

핵심 성과 지표(KPI)는 검색 마케팅 활동이 고객사의 사업 목표에 기여하는지를 판단하는 기준이며, 업종에 따라 달라야 합니다. 무조건 방문자 수를 지표로 삼으면 사업 가치와 연결되지 않을 수 있습니다.

업종핵심 지표
온라인 커머스자연 검색·AI 유입 매출과 거래 수, 전환율, 카테고리 페이지 순위
B2B 리드 확보자연 검색·AI 유입 리드 수와 품질(영업팀 피드백), 데모·문의 신청 수, 핵심 질문의 AI 답변 인용률
로컬 비즈니스GBP·네이버 플레이스의 전화·길찾기·예약, 리뷰 수와 평점, 로컬 팩 노출 검색어 수
콘텐츠 미디어·제휴 사이트자연 검색 페이지뷰, 제휴 링크 클릭과 전환, 구독자 수, 브랜드 검색 추세

피해야 할 허상 지표(Vanity Metrics)

허상 지표문제점대안
전체 방문자 수봇 트래픽과 사업과 무관한 방문자가 섞입니다.자연 검색·AI 유입 중 전환으로 이어진 방문
백링크 개수스팸 링크도 포함됩니다.관련성 있는 참조 도메인 수
1위 키워드 개수아무도 검색하지 않는 검색어가 섞입니다.실제 검색 수요가 있는 검색어의 상위 10위 수
AI 답변 언급 스크린샷답변은 매번 달라져 한 장의 화면은 재현되지 않습니다.고정 질문 세트의 월별 인용률과 AI 유입 전환
노출수 단독클릭 없는 노출은 의미가 제한적입니다.클릭률·클릭과 함께 보고, AI 노출은 인용 페이지와 함께 해석

OKR로 목표 관리하기

OKR(Objectives and Key Results)은 방향(목표)과 측정 기준(핵심 결과)을 함께 적어 두는 목표 관리 방식입니다. 아래 수치는 설명을 위한 예시입니다.

OKR 예시 (가상의 B2B 고객사)
Objective: 6개월 안에 자연 검색과 AI 답변을 주요 리드 채널로 만든다

KR1: 자연 검색 유입 리드 월 10건 → 30건
KR2: 구매 의도 검색어 20개 중 상위 10위 진입 5개 → 12개
KR3: 핵심 질문 30개 중 AI 답변 인용 3개 → 10개 (월 1회 동일 조건 측정)
KR4: GA4 AI 유입 세션의 문의 전환율 측정 체계 구축 완료

12.4 AI 도구를 활용한 업무 자동화

AI 업무 자동화는 데이터 수집, 초안 작성, 이상 징후 탐지, 리포트 정리처럼 반복되는 작업을 AI와 스크립트에 맡겨 사람이 전략과 검수에 시간을 쓰게 하는 것입니다. 저희의 전망은 대행사의 경쟁력이 점점 "같은 인력으로 얼마나 더 깊이 검수하고 설명하느냐"에서 갈린다는 것입니다.

업무별 AI 활용 범위

업무AI·자동화에 맡길 수 있는 일사람이 반드시 할 일
콘텐츠검색 데이터 기반 콘텐츠 브리프, 경쟁 콘텐츠의 빠진 질문 추출, 초안, title·meta 후보사실 확인, 경험·사례 추가, 최종 편집(PART 08의 협업 워크플로우)
기술 점검크롤링 결과 분류, Search Console 데이터 이상 탐지, 구조화 데이터 코드 초안우선순위 판단, 수정 검증
AI 가시성 측정고정 질문 세트를 공식 API로 정기 실행하고 인용 URL 기록결과 해석, 소비자용 앱 화면과의 차이 설명
리포트GA4·Search Console 수치 집계, 변화 요약 초안원인 분석, 다음 달 계획, 고객 커뮤니케이션
아웃리치대상 매체 목록 정리, 제안 메일 개인화 초안관계 형성, 최종 문구 확인

실전 자동화 파이프라인 예시

콘텐츠 브리프 자동화
1. 순위 도구 API → 타깃 검색어 상위 10개 URL 수집
2. 크롤러 → 상위 URL의 제목·소제목·표 구조 추출
3. AI API → "경쟁 콘텐츠가 답하지 못한 질문과
   우리만 제공할 수 있는 1차 정보"를 중심으로 브리프 초안 작성
4. 담당 에디터 검토 후 콘텐츠 캘린더에 등록
월간 리프레시 후보 자동 추출
1. Search Console API → 매월 1일, 평균 게재순위 11~20위이면서
   노출이 많은 검색어와 페이지 추출
2. 스프레드시트에 자동 저장, 지난달 목록과 비교
3. AI API → 페이지별 개선 가설 초안(빠진 질문, 낡은 수치, 출처 부족)
4. 담당자에게 메신저 알림 → 사람이 우선순위 확정
AI 인용 표본 점검 자동화
1. 고객사와 합의한 핵심 질문 30개를 고정
2. 웹 검색 기능이 있는 모델의 공식 API로 월 1회 같은 조건에서 실행
3. 답변에 인용된 URL과 브랜드 언급 여부를 기록
4. 전월 대비 인용 변화와 경쟁사 인용을 리포트에 반영
   (소비자용 앱 화면과 결과가 다를 수 있음을 명시)

AI 자동화 도입 시 주의사항

  • 검수 없는 AI 콘텐츠 발행 금지: 자동화된 초안은 반드시 전문가 검수를 거쳐 발행합니다. 가치 없는 페이지를 대량으로 만들면 구글 스팸 정책의 대규모 콘텐츠 악용에 해당할 수 있습니다.
  • 고객 데이터 보호: Search Console·GA4·CRM 데이터를 외부 AI 도구에 넣기 전에 계약과 비밀유지 조항, 도구의 데이터 처리 정책을 확인합니다.
  • 관계는 사람이 만듭니다: 고객 커뮤니케이션과 전략적 판단은 AI로 대체하지 않습니다.
  • 대량 자동 발송 주의: 개인화 없이 대량으로 보낸 아웃리치 메일은 스팸으로 분류되기 쉽고 받는 사람도 금방 알아봅니다.

12.5 GEO·AI 가시성 서비스 라인

GEO·AI 가시성 서비스는 ChatGPT, Gemini, Perplexity, 구글 AI 개요·AI 모드, 네이버 AI 브리핑 같은 AI 답변에서 고객사가 정확하게 소개되고 출처로 인용되도록 진단·콘텐츠·측정을 제공하는 서비스입니다. 생성형 엔진 최적화(GEO, Generative Engine Optimization)와 답변 엔진 최적화(AEO, Answer Engine Optimization, 국내에서는 'AI 엔진 최적화'라고도 부름)는 실무에서 대부분 겹치므로 하나의 서비스 라인으로 묶는 경우가 많습니다.

왜 별도 서비스 라인이 되었나

  • 이용 규모: OpenAI는 2026년 8월 ChatGPT 주간 활성 이용자가 10억 명을 넘었다고 밝혔습니다(OpenAI, 2026).
  • 국내 이용률: 과학기술정보통신부·한국지능정보사회진흥원의 「2025 인터넷이용실태조사」(2026년 3월 31일 발표)에서 생성형 AI 서비스 이용 경험률은 44.5%였고, 이용 서비스는 ChatGPT가 41.8%로 가장 많았습니다(대한민국 정책브리핑, 2026).
  • 국내 AI 유입 구성: 인터넷트렌드의 2026년 8월 AI 플랫폼 유입 중 chatgpt.com이 72.76%, gemini.google.com이 22.47%를 차지했습니다(AI 플랫폼에서 넘어온 유입만의 비중).
  • 유입의 질: Adobe는 2026년 7월 미국 소매 사이트에서 AI 서비스를 거쳐 온 방문자의 전환율이 그 밖의 유입보다 60% 높았다고 보고했습니다(Adobe, 2026). 미국 소매 데이터이므로 국내 다른 업종에 그대로 적용할 수는 없습니다.

서비스 구성: 감사·콘텐츠·측정

구성주요 작업산출물 예시
AI 가시성 감사검색·AI 크롤러 접근(robots.txt, Cloudflare·방화벽), 자바스크립트 없는 본문 렌더링, 회사 정보 일관성(Organization 구조화 데이터, GBP, 네이버 플레이스, 소셜 프로필), 인용 가능성 진단, 핵심 질문 표본 점검감사 보고서, 수정 항목 목록, AI 답변 기준선
인용되는 콘텐츠핵심 질문 지도와 토픽 클러스터 설계, 출처·인용문·통계를 갖춘 페이지 작성과 리프레시, 비교표·가격·정책처럼 사실 확인이 필요한 페이지 정비, 1차 데이터 발행질문 지도, 발행·갱신 콘텐츠, 콘텐츠 캘린더
측정Search Console 생성형 AI 실적 보고서(노출), 빙 웹마스터 도구 AI Performance(인용 수·인용 점유율), GA4 AI 유입과 전환, 고정 질문 세트 인용률, 브랜드 검색 추세월간 리포트, 대시보드

GEO 서비스를 팔 때 지켜야 할 선

  • SEO의 연장선으로 설명합니다. 구글은 생성형 AI 검색을 위한 최적화도 검색 경험을 위한 최적화이므로 결국 SEO라고 설명하며, 'AEO/GEO 꼼수'보다 효과적인 SEO 전략을 우선하라고 권합니다(Google Search Central, 2026).
  • 통제할 수 없는 것을 약속하지 않습니다. AI 답변은 질문, 시점, 사용자에 따라 달라지며 어떤 업체도 답변을 직접 제어할 수 없습니다.
  • 도구 수치를 과장하지 않습니다. 구글은 순위 성공을 약속하거나 구글 '내부' 지표를 쓴다고 주장하는 제3자 도구를 경계하라고 하며, 어떤 제3자 도구도 구글의 내부 순위·AI 시스템에 접근할 수 없다고 밝힙니다.
  • 불필요한 작업을 팔지 않습니다. 구글 검색은 llms.txt 같은 AI 전용 파일을 사용하지 않으므로, 이를 구글 AI 노출의 핵심 작업처럼 판매해서는 안 됩니다.

12.6 정직한 약속과 투명한 가격

검색 마케팅 서비스에서 정직한 약속이란 결과(순위·AI 인용)를 보장하는 대신, 대행사가 통제할 수 있는 산출물과 절차를 구체적으로 약속하는 것입니다. 구글은 "누구도 구글 1위를 보장할 수 없다"고 밝히고, 순위를 보장한다거나 구글과 '특별한 관계'가 있다거나 '우선 등록'을 해 준다고 주장하는 업체를 경계하라고 안내합니다(Google Search Central).

보장하면 안 되는 것과 약속할 수 있는 것

보장하면 안 되는 것대신 약속할 수 있는 것
"3개월 안에 1위", "상위 노출 보장"진단 보고서와 수정 항목 목록, 합의한 기술 수정의 완료 일정
"ChatGPT·AI 개요에 반드시 노출"AI 크롤러 접근·렌더링·회사 정보 정비 완료, 인용 가능한 콘텐츠 발행 수, 고정 질문 세트의 월간 측정과 보고
"트래픽 두 배"Core Web Vitals 같은 측정 가능한 기술 목표(외부 스크립트 등 예외 조건 명시)
"구글 내부 데이터로 분석"Search Console·GA4·빙 웹마스터 도구 등 공식 데이터 기반 월간 리포트와 원인 설명

고객이 대행사에 물어야 할 질문

구글이 SEO 업체를 고르기 전에 물어보라고 권하는 질문은 대행사가 스스로 답을 준비해 두어야 할 목록이기도 합니다.

  1. 지난 작업 사례와 성공 사례를 보여 줄 수 있나요?
  2. Google Search Essentials(구글 검색의 기본 요건과 스팸 정책)를 따르나요?
  3. 어떤 결과를 어느 기간 안에 기대하나요?
  4. 우리 업종에서의 경험은 어느 정도인가요?
  5. 우리 국가·도시 시장에서의 경험은 어느 정도인가요?
  6. 사업을 한 지 얼마나 되었나요?
  7. 소통은 어떤 방식으로 하나요?

투명한 가격 원칙

  • 범위와 기준 공개: 항목별 가격 범위와, 범위 안에서 가격을 정하는 기준(페이지 수, 경쟁 강도, 대상 시장)을 공개합니다.
  • 산출물 명시: 각 가격에 포함되는 문서·작업·보고 주기를 적습니다.
  • 별도 비용 구분: 도구 구독료, 도메인비, 광고비처럼 실비로 청구되는 항목을 따로 표시합니다.
  • 자산 귀속: Search Console·GA4·도메인·CDN 계정과 제작한 콘텐츠·코드는 고객 명의로 두고, 계약 종료 후에도 고객이 계속 쓸 수 있게 합니다.
  • 금지 기법 명시: 링크 구매처럼 구글 스팸 정책에 어긋나는 기법을 쓰지 않는다는 점을 계약서에 적습니다.

예를 들어 SEO AEO는 서비스·가격 페이지에 컨설팅 패키지 가격, 항목별 가격 범위, 사례별 예상 총비용을 공개하고 있습니다. 가격을 공개하면 영업 단계에서 설명할 시간은 줄고, 고객은 자신의 예산과 필요를 먼저 판단한 뒤 상담을 시작할 수 있습니다.

PART 12 요약 및 체크리스트

핵심 정리

  • 서비스 모델은 대행사, 컨설팅, 제휴 사이트, 도구·소프트웨어로 나뉘며, GEO·AI 가시성 서비스는 감사·콘텐츠·측정으로 구성된 새 서비스 라인입니다.
  • 착수 단계에서는 접근 권한 확보, 기대치 관리, AI 가시성 기준선 기록이 가장 중요합니다.
  • KPI는 업종에 맞게 설계하고 방문보다 전환을 중심에 둡니다. AI 지표는 고정 질문 세트와 공식 도구로 재현 가능하게 측정합니다.
  • 순위와 AI 인용은 보장하지 않고, 통제할 수 있는 산출물과 일정을 약속합니다.
  • 가격 범위·산출물·별도 비용을 공개하고, 계정과 결과물은 고객 명의로 남깁니다.

👶 대행사를 고르는 사업주 체크리스트

  • 순위나 AI 노출을 '보장'한다는 업체를 걸러 냈나요?
  • 견적서에 가격 범위, 포함 산출물, 보고 주기, 별도 비용이 적혀 있나요?
  • Search Console·GA4·도메인 계정이 우리 회사 명의로 유지되나요?
  • 구글이 권하는 질문(사례, Search Essentials 준수, 기대 결과와 기간 등)을 물어보았나요?

🧑‍💼 중급 마케터 체크리스트

  • 검색 마케팅 활동이 어떤 사업 목표(리드, 매출, 브랜드)와 연결되는지 명확한가요?
  • 올해 성과를 평가할 지표와 측정 방법이 정해져 있나요?
  • AI 답변 인용을 측정할 고정 질문 세트가 있나요?
  • AI 도구를 업무에 쓰는 범위와 검수 책임자가 정해져 있나요?

🏢 에이전시/전문가 체크리스트

  • 모든 고객 착수에 표준 절차와 문서(권한 목록, 진단 템플릿, 킥오프 자료)가 있나요?
  • 계약서와 영업 자료에서 순위·AI 노출 보장 표현을 모두 없앴나요?
  • GEO·AI 가시성 서비스의 산출물과 측정 방법을 문서로 정의했나요?
  • 가격 범위와 포함 항목을 공개하고 있나요?
  • 고객 데이터를 AI 도구에 넣을 때의 보안 원칙이 있나요?
  • AI 자동화로 줄인 시간을 전략·검수·고객 소통에 다시 쓰고 있나요?
글 · 안정환 (주식회사 뎁팀 대표)

웹 품질 진단 플랫폼 DevTeam-Test·Web-PSQC, SEO 진단 도구 SEO Check, AI 검색 노출 진단 도구 GeoCheck를 직접 개발·운영하며 SEO AEO의 컨설팅과 가이드를 총괄합니다. 회사 소개

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기술·콘텐츠·권위 관점의 핵심 문제와 우선순위를 1영업일 안에 정리해 드립니다. 광고 없이 검색과 AI 추천만으로 고객을 만나는 저희 방법을 그대로 적용합니다.